二値回帰モデルの評価と推測に関する話題
林 賢一（慶應義塾大学）
大阪大学 データ科学セミナーシリーズ 第62回
二値回帰モデルの評価と推測に関する話題
林 賢一（慶應義塾大学）
応答変数が二値をとる場合のパラメトリック回帰モデルを考える．
新しい共変量を追加することによって，回帰モデルの予測性能が改善するかを検討したいとする．このような場合に，ROC曲線下面積や，感度と特異度の積分値に基づくIDI（integrated discriminant index）を用いる例が多く見られるが，様々な文献でこれらの問題が指摘されている．本発表の前半では，応答の予測確率のオッズに基づく，上記に代わる新しい指標を提案する．後半では，モデルの誤特定下における統計的推測について，ダイバージェンスや残差などの観点から話題を提供する．
| 講師： | 林 賢一（慶應義塾大学） |
|---|---|
| テーマ： | 大阪大学 データ科学セミナーシリーズ 第62回 |
| 日時： | 2024年03月12日(火) 10:30-12:00 |
| 場所： | 豊中キャンパス 基礎工学研究科J棟617 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | 申し込み不要 |
| アクセス： | 会場までのアクセスは下記URLをご参照ください。 http://www.es.osaka-u.ac.jp/ja/access.html |
| お問い合せ： | 寺田 吉壱（e-mail: terada.yoshikazu.es[at]osaka-u.ac.jp）までご連絡ください。 |