3MPCA applied to clinical longitudinal data and Bayesian estimation for the efficacy of antidepressants


Rei Monden (University of Groningen)
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大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ 第26回(One-Day Seminar)
3MPCA applied to clinical longitudinal data and Bayesian estimation for the efficacy of antidepressants

Rei Monden (University of Groningen)

I will give a presentation about the studies where I applied Three-mode Principal Component Analysis (3MPCA) to clinical data. More specifically, 3MPCA was applied to various longitudinal datasets collected from Major Depressive Disorder patients. 3MPCA decomposes depression into homogeneous entities, while accounting for the interactions between different sources of heterogeneity, which shows the utility of the technique to investigate the underlying structure of complex psychopathology data and could help future development of better empirical depression subtypes. As a side, I will give a presentation about Bayesian approach to evaluate efficacy of FDA-approved antidepressants.

講 師:
Rei Monden (University of Groningen)
テーマ:
3MPCA applied to clinical longitudinal data and Bayesian estimation for the efficacy of antidepressants
日 時:
2017年07月28日(金)17:15-18:15
場 所:
大阪大学(吹田キャンパス) 大学院人間科学研究科 東館1階 106講義室
参加費:
無料
アクセス:
会場までのアクセスは下記URLをご参照ください。
http://www.hus.osaka-u.ac.jp/ja/access.html
お問い合せ:
本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。