大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

Deep Learning（深層学習）による深層表現の学習

麻生英樹 （産業技術総合研究所）

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大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ第2回
(第72回データ科学特別セミナー共催)

Deep Learning（深層学習）による深層表現の学習

麻生英樹 （産業技術総合研究所）

生物の脳を模擬したニューラルネットワークによる学習的な情報処理方式の研究は、1940年代に端を発する長い歴史を持つが、これまでに何度かの研究の盛衰を経て、最近また、Deep Learning（深層学習）という名前で注目を浴びている。
その理由の一つは、音声認識や画像認識等の課題で、従来法を大きく上回る性能を示していることにある。
本講演では、ニューラルネットワークの研究の歴史を踏まえながら、Deep Learning の技術的な側面と現代的な意義について解説を行うとともに、最近の応用事例を紹介し、今後の可能性について考えたい。