MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

多自由度系のデータ駆動型低次元モデルとスパースセンサ最適化

野々村 拓(東北大学学院工学研究科 航空宇宙工学専攻 航空システム講座(実験空気力学分野) 准教授)

AI・データ利活用研究会 第55回

多自由度系のデータ駆動型低次元モデルとスパースセンサ最適化

野々村 拓(東北大学学院工学研究科 航空宇宙工学専攻 航空システム講座(実験空気力学分野) 准教授)

多自由度系のシステムに対するデータ駆動型の低次元モデルとそのモデルに対して感度の高いスパースなセンサ位置を最適化するフレームワークに関して紹介する.
流体力学や地震学などの多自由度系のシステムにおいて,少ない観測から全体場の再構成ができることを示し,関連するセンサ最適化技術などを説明する.

講師: 野々村 拓(東北大学学院工学研究科 航空宇宙工学専攻 航空システム講座(実験空気力学分野) 准教授)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第55回
日時: 2023年08月04日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

開催時刻:2023年8月4日 06:00 PM 大阪、札幌、東京
トピック:AI・データ利活用研究会 第55回

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https://zoom.us/webinar/register/WN_UADH6bMFQRa6uMZ7PB3unw

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アクセス: オンライン開催
お問い合せ: 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。