MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

トポロジカルデータ解析に基づく磁性材料の機能解析

小嗣 真人 (東京理科大学 教授)

AI・データ利活用研究会 第33回

トポロジカルデータ解析に基づく磁性材料の機能解析

小嗣 真人 (東京理科大学 教授)

我々は情報科学をミクロ磁区構造データに適用し、マクロな磁気機能を説明できる 「拡張型ランダウ自由エネルギーモデル」を設計した。本モデルはトポロジカルデータ解析(TDA)用いて情報空間に新たなエネルギーランドスケープを描画するものである。TDAによって、磁区構造の微細構造と磁化を説明する有用な特徴量を得ることができた。またエネルギーランドスケープを解析した結果、エネルギー勾配に応じて磁区構造の成長様式が逐次的に変化することを明らかにできた。自由エネルギーに基づいて、ミクロな磁区構造とマクロな磁化反転過程の関係性を構築することができた。
参考文献 Analysis of the coercivity mechanism of YIG based on the extended
Landau free energy model, T. Mag. Soc. Jpn. K. Masuzawa, and M. Kotsugi,
in print (2022)

講師: 小嗣 真人 (東京理科大学 教授)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第33回
日時: 2022年05月13日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。
参加ご希望者は以下の
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アクセス: オンライン開催
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