大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,The University of Osaka

生成モデルで広がる表形式データ利活用の可能性

関 弘翔 氏（日本大学理工学部応用情報工学科　助教）

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AI・データ利活用研究会 第99回

生成モデルで広がる表形式データ利活用の可能性

関 弘翔 氏（日本大学理工学部応用情報工学科　助教）

医療カルテ、POSデータ、顧客記録、教育成績など、表形式データは社会の多様な場面で活用されています。しかし、これらの多くはプライバシー情報を含むため、利用や共有には制約が伴います。近年注目されているAI技術である生成モデルは、元データの特徴を保ちながら新しいデータをつくり出すことを可能にし、この課題を克服する手段として期待されています。
本講演では、表形式データを対象とした生成モデルによるデータ合成の方法論を概観し、研究や産業応用における利活用の可能性を展望します。