非ユークリッドデータの統計分析
栗栖 大輔 准教授（東京大学 空間情報科学研究センター）
大阪大学 データ科学セミナーシリーズ 第60回
非ユークリッドデータの統計分析
栗栖 大輔 准教授（東京大学 空間情報科学研究センター）
本講演では非ユークリッドデータの統計分析に関して，講演者の最近の研究成果から２つのトピックについて紹介する．１つ目の研究では従来の回帰モデルの拡張であるフレシェ回帰に対して，cross-validation を用いたモデル平均推定量を提案し，その推定量が final prediction error に関して漸近的に最適であることを示す．また数値実験により提案手法の有限標本でのパフォーマンスを確認する．２つ目の研究では多様体データの一般化フレシェ平均の推定を考える．特に経験尤度法を用いてフレシェ平均を推定する際の漸近理論を構築し，主結果の拡張と数値実験，実データへの応用についても議論する．本講演の内容はLondon School of Economicsの大津泰介氏との共同研究に基づく．
| 講師： | 栗栖 大輔 准教授（東京大学 空間情報科学研究センター） |
|---|---|
| テーマ： | 大阪大学 データ科学セミナーシリーズ 第60回 |
| 日時： | 2023年11月28日(火) 16：50-18：20 |
| 場所： | 基礎工学研究科J棟617号室 （対面のみの開催） |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | 事前申し込みは不要 |
| アクセス： | 会場までのアクセスは下記URLをご参照ください。 https://www.es.osaka-u.ac.jp/ja/accessmap/index.html |
| お問い合せ： | 寺田 吉壱（e-mail: terada.yoshikazu.es[at]osaka-u.ac.jp）までご連絡ください。 |