DDSコース概要
ビッグデータの活用や不確実性への対処，およびエビデンスに基づく科学的方法論を習得する教育プログラム。統計学・プログラミング・大規模シミュレーション・可視化などのデータ分析に必須である高度なスキルを有し，分析結果を新たな知に結びつけられる人材（データサイエンティスト）を養成
DDSでは目的に応じて8つのコースを設けています。
統計数理コース
「統計数理コース」ではデータ科学における数理的基礎，統計理論を習得するとともに実証科学において応用される分析手法を学ぶ教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，確率解析，確率微分方程式，推測統計，多変量解析，時系列解析，分散分析などを習得する科目を開講します。
【統計数理コース講義例】
確率解析，確率微分方程式，統計的推測，多変量解析，時系列解析など
機械学習コース
「機械学習コース」ではデータから知識・情報を抽出するために必要な数理的基礎，統計理論を学習するとともに，情報技術を活用したデータ解析のスキルを獲得する教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，データマイニング，統計モデル，データ解析，リスクマネジメントなどを習得する科目を開講します。
【機械学習コース講義例】
データマイニング工学，統計モデリング，データ解析，リスク評価論など
人文社会統計学コース
「人文社会統計学コース」では心理学，社会学，教育学など人文社会科学分野において用いられる統計手法，研究方法論の習得とともに，それらの数理的基礎を学ぶ教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，線形モデル，潜在変数モデル，社会調査，多変量解析の数理的基礎をなど習得する科目を開講します。
【人文社会統計学コース講義例】
行動統計科学特講I, II，経験社会学特講，多変量解析など
保健医療統計学コース
「保健医療統計学コース」では保健医療分野で得られたデータを解析するために必要な統計手法と研究方法論を習得する教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，医学統計学，臨床試験，観察研究および疫学研究，多変量解析の理論と応用などを習得する科目を開講します。
【保健医療統計学コース講義例】
医学統計総論，医学統計各論，リスク評価論，保健情報論など
経済経営統計学コース
「経済経営統計学コース」では経済学，経営学分野で用いられる統計手法を習得するとともに，それらの数理的基礎を学ぶ教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，統計解析，エコノメトリックス（計量経済学），標本調査，マーケティング・サイエンス，多変量解析の数理的基礎などを習得する科目を開講します。
【経済経営統計学コース講義例】
エコノメトリックスI, II，行動統計科学特講I，多変量解析，標本調査など
ビッグデータ＆データサイエンティストコース
「ビッグデータ＆データサイエンティストコース」ではビッグデータの利活用に必要な数理的基礎，統計理論を学習するとともに，解析手法を獲得する教育プログラムを提供します。全コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，ビッグデータ解析，データ分析，データマイニングなどを習得する科目を開講します。
【ビッグデータ＆データサイエンティストコース講義例】
ビッグデータ工学，ビッグデータ解析，意思決定とデータ科学など
Statistics-in-English Course
Statistics-in-English Courseでは，英語で実施される講義によってデータ科学における数理的基礎，統計理論を修得するとともに，国際競争力を獲得する教育プログラムを提供します。様々な分野の統計学を修得できる科目を開講します。
【Statistics-in-English Course 講義例】
Data Science and Case Studies I ，English for Engineering Science，Econometrics I，Topics in Mathematical Statistics Iなど
医学統計学コース
「医学統計学コース」では臨床試験，観察研究などの医学研究のデザインと統計解析に必要となる統計学的知識およびプログラミング技術を学ぶ教育プログラムを提供します。7コース共通でデータ解析の実際を学ぶデータ科学特論IおよびIIに加え，医学統計学，クリニカルトライアル，観察研究方法論などを習得する科目を開講します。
【医学統計学コース講義例】
医学統計学各論，クリニカルトライアル総論，観察研究方法論など
| 目的 | 博士前期課程レベル（修士課程レベル） |
|---|---|
| 統計理論・分析手法の習得と応用統計の理解 | 統計数理コース |
| ITを高度に活用するデータ解析手法の習得と実践 | 機械学習コース |
| ビッグデータ＆データサイエンティストコース | |
| 各応用分野において用いられる統計手法の習得と統計基礎理論の考え方の理解 | 人文社会統計学コース |
| 保健医療統計学コース | |
| 経済経営統計学コース | |
| 医学統計学コース | |
| 統計理論・分析手法の習得と国際競争力の獲得 | Statistics-in-English Course |