関数データに基づく統計的モデリングと農業データ分析への応用
松井 秀俊（滋賀大学 データサイエンス学部）
大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ 第54回
関数データに基づく統計的モデリングと農業データ分析への応用
松井 秀俊（滋賀大学 データサイエンス学部）
要旨：各観測が時間の経過に伴い複数の測定値を得た形式のデータに対して，各観測に関数を対応させて関数化データ集合を対象とする分析手法や理論は総称して関数データ解析とよばれており，理論，応用の両側面で近年も盛んに研究が進んでいる．本講演では，関数データに基づく統計モデルの１つである関数回帰モデリングについて紹介する．その応用例として，農業データの分析へ適用した結果について報告し，生育中の栽培環境がいつ，どのように作物の形質等と関連しているかを明らかにすることを試みる．
| 講師： | 松井 秀俊（滋賀大学 データサイエンス学部） |
|---|---|
| テーマ： | 大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ 第54回 |
| 日時： | 2021年12月06日(月) 16:50〜18:20 |
| 場所： | Zoom によるオンラインセミナー |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | 申し込み不要 |
| アクセス： | 参加をご希望される方は、下記のリンクよりご登録ください。 https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZ0qdO2orDoqGdUauP1niSsUB3aih7XTQx39 登録されたメールアドレス宛に参加用 URL をお送りします。 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |