MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

確率偏微分方程式に対するWong-Zakai近似の収束スピード

中山季之 (三菱UFJ 銀行)

大阪大学 数理・データ科学セミナー 金融・保険セミナーシリーズ 第121回

確率偏微分方程式に対するWong-Zakai近似の収束スピード

中山季之 (三菱UFJ 銀行)

有限次元ブラウン運動で駆動される半線形確率偏微分方程式(以下SPDE)の Wong-Zakai近似が, 元のSPDEに収束することは多くの研究者によって証明されてきた.しかし収束スピードに関するものは数が少なく,2階放物型や解析的半群から生成されるコンパクト作用素をもつSPDEに限定されていた.本講演は任意の強連続半群の生成作用素を もつSPDEに対して収束スピードを示すものである.最後に数理ファイナンスに現れるHJMMと呼ばれるSPDEに対する応用例を紹介する.本講演はStefan Tappe氏との共著論文

''Wong-Zakai approximations with convergence rate for stochastic partial differential equations", STOCHASTIC ANALYSIS AND APPLICATIONS 2018, VOL. 36, NO. 5, pp. 832–857

に基づく.

講師: 中山季之 (三菱UFJ 銀行)
テーマ: 大阪大学 数理・データ科学セミナー 金融・保険セミナーシリーズ 第121回
日時: 2021年02月24日(水) 16:50-18:20
場所: Zoomによるオンラインセミナー
参加費: 無料
参加方法: 講演は日本語で行われます。参加費は無料ですが下記のリンクより事前登録をお願いします。

https://docs.google.com/forms/d/1w9LlZ52Z0HPgY46NeVATuY7THkL7aUpN0XESBXEKdy8/edit

※ Osaka Webinar on Mathematical Finance のメーリングリストに登録済みの方も、今回は改めて登録をお願いします。
アクセス: 参加方法をご覧ください。
お問い合せ: 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。