大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

数値を含むデータからのファジィ説明ルールの抽出

馬野 元秀 (日立造船株式会社 技術研究所; 大阪府立大学名誉教授)

1. ホーム
2. セミナー・集中講義
3. セミナー
4. 数値を含むデータからのファジィ説明ルールの抽出

大阪大学 数理・データ科学セミナー　数理モデルセミナーシリーズ 第25回

数値を含むデータからのファジィ説明ルールの抽出

馬野 元秀 (日立造船株式会社 技術研究所; 大阪府立大学名誉教授)

例えば、人のデータ集合から「ほとんどの身長が高い人はクラス 2 に属する」や「髪の色がブロンドで体重が重い人のほとんどは背が高い」などのようなルールを抽出できるシステムについて述べる。身長や体重のデータは数値で、髪の色やクラスのデータは記号で与えられており、身長や体重の上で定義されたファジィ集合と記号を用いて、指定された属性の値を全体としてよく説明するルール(その割合もファジィ集合で近似する)を抽出する。このデータマイニング手法について、例を用いて説明する。