大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

多層的生体情報の統合による疾患予防デジタルツインの構築

村上 善則氏（日本医科大学先端医学研究所 特命教授）

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AI・データ利活用研究会 第72回

多層的生体情報の統合による疾患予防デジタルツインの構築

村上 善則氏（日本医科大学先端医学研究所 特命教授）

個々人の疾患感受性の相違に関連する遺伝子多型の総和であるポリジェニック・ リスクスコア(PRS)を、様々な疾患について構築、検証し、集団内での疾患罹患 高リスク群を抽出することが可能となりつつある。ここでは、参加者同意を得 て、数万人規模での企業健診を基盤とした健診情報に、PRSや他の生体情報を統合して、新規疾患予測システムを構築する試みについて紹介する。