位相的データ解析とその応用例
エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)（神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教）
AI・データ利活用研究会 第74回
位相的データ解析とその応用例
エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)（神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教）
近年，各種データを空間や図形のように「形」として捉える位相的データ解析は，めざましい発展をしてきており，様々な応用場面の問題に適用されて新たな発見をもたらしてきました．その中で，代表的な解析手法であるパーシステントホモロジーはデータの「穴」の存在とスケールを記述することができ，Mapperというもう一つの解析手法はデータの本質的な形を可視化できます．本講演では，それぞれの手法の説明を通して位相的データ解析のアイデアを概観し，いくつかの応用例を紹介します．
| 講師： | エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)（神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教） |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第74回 |
| 日時： | 2024年07月26日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。 開催時刻：2024年7月26日 06:00 PM 大阪、札幌、東京 トピック：AI・データ利活用研究会 第74回 このウェビナーに事前登録する： https://zoom.us/webinar/register/WN_JkdVSDuaSoq0XpxoYrIVDg ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。 |
| アクセス： | オンライン開催 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |