MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

位相的データ解析とその応用例

エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)(神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教)

AI・データ利活用研究会 第74回

位相的データ解析とその応用例

エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)(神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教)

近年,各種データを空間や図形のように「形」として捉える位相的データ解析は,めざましい発展をしてきており,様々な応用場面の問題に適用されて新たな発見をもたらしてきました.その中で,代表的な解析手法であるパーシステントホモロジーはデータの「穴」の存在とスケールを記述することができ,Mapperというもう一つの解析手法はデータの本質的な形を可視化できます.本講演では,それぞれの手法の説明を通して位相的データ解析のアイデアを概観し,いくつかの応用例を紹介します.

講師: エスカラ エマソン ガウ氏(ESCOLAR, Emerson Gaw)(神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第74回
日時: 2024年07月26日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

開催時刻:2024年7月26日 06:00 PM 大阪、札幌、東京
トピック:AI・データ利活用研究会 第74回

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アクセス: オンライン開催
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