Applications and challenges of Deep Learning in the automotive industry
株式会社ヴァレオ Thomas Michel
AI・データ利活用研究会 第6回
Applications and challenges of Deep Learning in the automotive industry
株式会社ヴァレオ Thomas Michel
本講演では，自動車産業におけるAIの利用に関して報告する．
自動運転は，車が周囲の状況を理解しその軌道を計画するために，物体検知やセマンティックセグメンテーションといった画像認識技術に頼っている．畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のような深層学習アルゴリズムは画像認識技術における最先端のアルゴリズムである．しかしながら，それらは計算負荷が大きく自動車の様なシステムに組み込むことは難しい．深層学習アルゴリズムをデザインや圧縮技術によって小さくすることはリアルタイム推論には不可欠である．CNN利用におけるもう一つの重要な挑戦は，致命的な事故につながり得るエラーを防ぐためのロバスト性の向上である．この目的のために解釈可能性の方法が利用できる．
※ 講演は英語で行われますが，ご希望の方には同時通訳のレシーバーを会場でご用意しております（台数限りあり）．
| 講師： | 株式会社ヴァレオ Thomas Michel |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第6回 |
| 日時： | 2019年12月20日(金) 講演18:00-19:00 |
| 場所： | 大阪大学 中之島センター 702号室 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | 事前申し込みは不要かつ無料です．会場へ直接お越し下さい． |
| アクセス： | 会場までのアクセスは下記URLをご参照ください。 http://www.onc.osaka-u.ac.jp/others/map/index.php |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |