マルチエージェントシステムにもとづく交通流シミュレータの開発と社会的課題解決への応用
藤井 秀樹（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 准教授 ）
AI・データ利活用研究会 第53回
マルチエージェントシステムにもとづく交通流シミュレータの開発と社会的課題解決への応用
藤井 秀樹（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 准教授 ）
道路交通は現代社会を支える重要なシステムのひとつであるが，同時に渋滞や事故，移動権の不公平などの深刻な交通問題を引き起こしている．交通問題への対策はさまざま考えられているが，交通システムは複雑系の一種であり，対策が十分な効果を発揮するのか，あるいは隠れたリスクを露見させることはないのか，判断するのは簡単ではない．本講演では，マルチエージェントシステムにもとづく微視的な交通流シミュレータを開発し，これを利用した詳細なシミュレーションによって交通政策や交通に関連する新技術の影響を定量的に予測する手法について解説する．またあわせて交通流シミュレーションが社会的な意思決定に活用された事例について紹介する．
| 講師： | 藤井 秀樹（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 准教授 ） |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第53回 |
| 日時： | 2023年07月07日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。 開催時刻：2023年7月7日 06:00 PM 大阪、札幌、東京 トピック：AI・データ利活用研究会 第53回 このウェビナーに事前登録する： https://zoom.us/webinar/register/WN_soV1Oe4vQqCuXN_6VP6viQ ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。 |
| アクセス： | オンライン開催 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |