機械学習モデルの挙動を解釈する技術
小池 敦（東北大学 大学院情報科学研究科 実践的情報教育推進室 特任准教授）
AI・データ利活用研究会 第52回
機械学習モデルの挙動を解釈する技術
小池 敦（東北大学 大学院情報科学研究科 実践的情報教育推進室 特任准教授）
機械学習モデルは様々な事象に対してデータから予測をすることができます．しかし，多くの応用事例においては，予測結果を知るだけでは不十分です．機械学習モデルは間違った予測をすることがあるため，予測がなされた理由について人間が確認できるようにしておくことが必要です．また機械学習モデルを人に適用する場合，公平性を考慮する必要があります．例えば特定の人種に対して偏った予測をする機械学習モデルは公平性の観点から不適切であり，そのような偏りを人間が把握できる必要があります．
本講演では，機械学習モデルの挙動を解析する手法について紹介します．その中で個々の予測に対してその理由を解析する技術とモデル全体の傾向を解析する技術を紹介します．また，決定木などのようにモデル自体が解釈性を有している場合の挙動解析とモデルの中身を見ずにモデルの入出力のみを用いる挙動解析を紹介します．
| 講師： | 小池 敦（東北大学 大学院情報科学研究科 実践的情報教育推進室 特任准教授） |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第52回 |
| 日時： | 2023年06月23日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。 開催時刻：2023年6月23日 06:00 PM 大阪、札幌、東京 トピック：AI・データ利活用研究会 第52回 このウェビナーに事前登録する： https://zoom.us/webinar/register/WN_VsyejZfoQweSRPuAHYyO0w ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。 |
| アクセス： | オンライン開催 |
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