逆解析（ カルマンフィルタ，随伴変数法，教師あり機械学習 ）における測定データの利用
倉橋 貴彦（長岡技術科学大学 技学研究院 機械系 准教授）
AI・データ利活用研究会 第51回
逆解析（ カルマンフィルタ，随伴変数法，教師あり機械学習 ）における測定データの利用
倉橋 貴彦（長岡技術科学大学 技学研究院 機械系 准教授）
本講演では，カルマンフィルタ，随伴変数法，教師あり機械学習に基づく測定データを用いた逆解析の方法論や解析例について紹介する．
近年注目を集めているデータ同化やAIでは，通常の数値シミュレーション（順解析）による予測とは異なり，測定値とシミュレーション結果が良好にフィットするように未知パラメータの算定が行われる．
講演時には，カルマンフィルタによる潮流推定解析，測定値を用いたトポロジー最適化構造の材料削減率に関する検討，非破壊検査に対する逆解析・機械学習の利用について示す予定である．
| 講師： | 倉橋 貴彦（長岡技術科学大学 技学研究院 機械系 准教授） |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第51回 |
| 日時： | 2023年06月09日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。 開催時刻：2023年6月9日 06:00 PM 大阪、札幌、東京 トピック：AI・データ利活用研究会 第51回 このウェビナーに事前登録する： https://zoom.us/webinar/register/WN_MWTtYY32QO-E1fBd91W5JQ ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。 |
| アクセス： | オンライン開催 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |