大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

意思決定のための因果推論

谷本 啓（日本電気株式会社）

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AI・データ利活用研究会 第44回

意思決定のための因果推論

谷本 啓（日本電気株式会社）

データ分析で高い精度が得られたとして、「結局いくら儲かる（嬉しい）の？」という問いにどう答えればよいのでしょうか。それには予測を活用した意思決定を考えることが必要です。因果推論は、投薬や広告や値下げといった意思決定の結果を予測する汎用的な枠組みであり、この答えに近づくものです。
ただ、因果推論は教師あり学習のようにデータ分割さえ気をつければ誰でも使えるツールではなく、手法の仮定や性質を理解し人間の知識と組み合わせて使う必要があります。本講演でその大枠を掴んで頂くことを目指します。
まず、通常の予測分析を支える教師あり学習と因果推論の問題設定を比較し、因果推論的な精度が意思決定の良さに繋がることを示します。その上で、基本的な因果推論法を紹介し、最新の研究動向も交えながら、因果推論の問題設定や技術、またそもそもどのような仮定の下で可能なのかについて知見を共有します。