大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

データ駆動型創薬の支援を目指した薬物の特性予測

江崎剛史（滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 准教授）

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AI・データ利活用研究会 第37回

データ駆動型創薬の支援を目指した薬物の特性予測

江崎剛史（滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 准教授）

1つの薬が承認されて市場に出るまでには、膨大な研究開発費用と時間がかかる。そこで、研究開発の効率化を目指し、データを駆使することで化合物の医薬品としての特性を予測する手法が注目されており、近年は薬物動態の特性や毒性を予測する機械学習モデルが構築され、広く使える環境へと整備されつつある。本セミナーでは、創薬の効率化を目指して広がってきたデータ活用事例とともに、自身の研究遂行において生じたデータ活用の課題と自動化への取り組みを紹介する。そしてデータ活用の注意点や今後の展望について議論したい。