大阪大学　数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

バイタルデータと感情の関係に伴うデータ解析と課題

田中大貴 氏（（株）emotive core　）

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AI・データ利活用研究会 第27回

バイタルデータと感情の関係に伴うデータ解析と課題

田中大貴 氏（（株）emotive core　）

感情解析とは、AIなどデジタル技術を利用し、人間の感情を解析することである。古くは1921年にポリグラフを用いた嘘発見器が最初だと思われる。現在では様々な手法での感情解析の研究がおこなわれており、脳波計を用いたもの、画像データを用いたもの、文章データを用いたもの、音声データを用いたものなどがある。それぞれメリットデメリットがあるが、今あげた手法のすべてに共通するデメリットは、日常の生活の中で解析できないことにある。そこで私は脈波センサから取得される脈波データに注目し、感情解析の研究を行った。そのうえで感情の中でもどのような感情は取得できるのか、どこに課題があるのかをまとめたので共有させていただく。