深層学習に「大局観」を持たせる試み
九州大学 准教授 鍛冶静雄
AI・データ利活用研究会 第15回
深層学習に「大局観」を持たせる試み
九州大学 准教授 鍛冶静雄
画像解析において深層学習は圧倒的な性能を誇るが，局所的な特徴に囚われやすく，それが原因で性能不良を起こしたり，画像に細工をすることで判断を誤らせることができてしまったりという問題を抱えている．本講演では，それを解消するひとつの試みとして，位相データ解析を融合する手法について紹介する．
| 講師： | 九州大学 准教授 鍛冶静雄 |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第15回 |
| 日時： | 2020年12月04日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomを用いたオンラインでの開催となります． 参加ご希望者は以下のGoogleフォーム https://forms.gle/pZzkqosYbNmWFggc8 にメールアドレス（必須） とお名前，ご所属をご記入下さい（登録締め切り11/25）． 後日，ご記入のメールアドレスまでZoom接続情報をお知らせします． （定員達し次第締め切らせていただきます．予めご了承ください．） |
| アクセス： | オンライン開催 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |