応用差分学：成長曲線モデルによる予測，モデル選択，モデル化
NTTネットワーク基盤技術研究所 佐藤大輔
AI・データ利活用研究会 第13回
応用差分学：成長曲線モデルによる予測，モデル選択，モデル化
NTTネットワーク基盤技術研究所 佐藤大輔
サービス需要予測やソフトウェア信頼性工学などでは，データから成長曲線と呼ばれる微分方程式のパラメータを推定することで予測が行われる．しかし離散であるデータと連続を基礎にする微分とは相性が悪い．離散を離散のまま分析することはできないか．それは離散しか扱えないコンピュータとも相性がよい．特殊な差分法を用いるとそれが実現でき，従来法よりも高精度な予測が可能であることを紹介する．またモデル選択法，コンピュータウィルス拡散現象に対するモデル化についても説明する．
| 講師： | NTTネットワーク基盤技術研究所 佐藤大輔 |
|---|---|
| テーマ： | AI・データ利活用研究会 第13回 |
| 日時： | 2020年10月16日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00 |
| 場所： | オンライン開催 |
| 参加費： | 無料 |
| 参加方法： | Zoomを用いたオンラインでの開催となります． 参加ご希望者は以下のGoogleフォーム https://forms.gle/MXB4uB2Hi2Rp6RUs5 にメールアドレス（必須） とお名前，ご所属をご記入下さい（登録締め切り10/15）． 後日，ご記入のメールアドレスまでZoom接続情報をお知らせします． （定員達し次第締め切らせていただきます．予めご了承ください．） |
| アクセス： | オンライン開催 |
| お問い合せ： | 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。 |