MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

2021年度 第6回 DuEXインタラクティブ・マッチングを開催いたします

DuEX Bコース科目「インターンシップ」(2単位取得)につながるDuEX受講生と参加企業とのキャリアマッチングを行います。

2021年度 第6回 DuEXインタラクティブ・マッチングを開催いたします

DuEX Bコース科目「インターンシップ」(2単位取得)につながるDuEX受講生と参加企業とのキャリアマッチングを行います。

第6回「インタラクティブ・マッチング」を開催予定です。データサイエンスを活用したインターンシップにご興味のある学生は、是非下記URLよりお申込下さい。

【開催⽇時】2022年3月18日(金)15:00-17:00
【開催方法】 Web会議 (ZOOM)
 参加者には、参加に必要なIDとパスワードをご連絡致します。
【内容】インターンシップに向けた学生と企業のマッチング会
〜修士/博士課程学生による自己アピールの場〜
①学生による、自身の研究成果がどのように社会実装されるかのイメージを含めた、10分間のプレゼンテーション
(自己紹介2分+研究成果社会実装のイメージ6分+将来のキャリアプラン・インターンシップへの抱負2分)
②企業による自社紹介・インターンシップ内容紹介(10分)
③質疑応答、企業担当者とのフリートーク

【参加予定企業及びその受入分野】
●株式会社豊田中央研究所 https://www.tytlabs.co.jp/
 求める学生の人物像:
・予定実習内容・・・物理法則を考慮した機械学習によるデータ再構築に関する研究
・専門領域、専攻分野・・・ 計算工学、数理工学、物理
・必要となる専門知識、経験、スキル・・・基礎的な数学と、プログラミングを伴うデータ解析あるいは数値解析(対象は問わない)の経験
●他2社予定(交渉中)

【申込締切】 2022年2月24日(木)※受付は締め切りました
【申込先】 下記URL内容をご確認の上、「学生申込み・お問合せ」フォームよりお申し込みください。
http://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/duex/internship.php
※DuEX未登録の場合は、後日DuEXへの登録(無料)が必要です。

【実施形態】インターンシップの条件は以下の通りです。
期間:2週間~最大でも3ヶ月(実施日の合計日数が7日以上90日以内)
※実施日数7日以上でDuEX1単位、14日間以上の場合はDuEX2単位取得
実施形態・時間等:長期休暇を利用するor週2日x7週間など、大学での学業を優先に、企業と学生で相談の上決定
経費支給対象:実施日の交通費、遠方の場合は往復の旅費及び宿泊費(受入企業と要相談)
報酬:各企業等のインターンシップのプログラム内容によって報酬の有無や金額が異なります。企業とのマッチング会にて、またはインターンシップ開始までに事前にプログラムの内容などを確認して下さい。

【奨励金について】Bコースデータサイエンスインターンシップを修了し、Aコースの座学として開講する単位互換協定科目4単位・e-Learning科目1単位の計5単位を修了されますと奨励金の申請をして頂けます。是非奨励金獲得に向けて、引き続き励んでください!

関心のある方は是非ご連絡ください。
皆様からの参加のご連絡をお待ちしております。