全学の学部生に数理・データ アクティブラーニングプランとして統計リテラシー・応用数学科目を提供しています。
基本的な考えを基礎から理解し、答えの決まらない課題に対して9つのPDPMSACAP (Problem, Data, Planning, Modeling, Simulation, Analysis, Conclusion, Application, Prediction) の有機的な連携を発展・進化させる系統的なプログラムです。

大阪大学では、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」として、「リテラシーレベル」と「応用基礎レベル」の二つの教育プログラムを提供しています。
リテラシーレベルでは、令和2年度から全学部生を対象とした「数理・DS・AIリテラシー教育プログラム」を実施しています。
本プログラムは、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム（文部科学省）が策定したモデルカリキュラム（リテラシーレベル）に完全準拠した授業内容で、数理・データサイエンス・AIの基礎から応用までを学ぶものとなっています。
令和3年度には文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました（認定有効期限：令和8年3月31日まで）。
令和3年度からモデルカリキュラム（応用基礎レベル）に完全準拠したプログラムを実施しています。
このプログラムについても文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に申請予定です。
どちらのプログラムも独立に履修することが可能であり、また、所属する学部の卒業要件に含まれる科目で構成されていますので、無理なく履修が可能です。